Rapport GEO exemple pour agences
C est le type de rapport baseline que les agences demandent a voir avant de s engager. Il montre comment VectorGap transforme une inquietude vague sur la recherche IA en diagnostic concret, plan d action priorise et narration de service vendable.
Apercu expurge du format : diagnostic - ecart concurrentiel - plan d action 14 jours - angle de commercialisation.
- Carte des clusters de prompts relies a une vraie intention acheteur
- Vue de visibilite par modele
- Comparatif des citations concurrentes
- Correctifs prioritaires par impact et effort
- Notes commerciales reutilisables dans les conversations client
L agence cible se positionne bien sur Google pour des requetes local SEO, mais les assistants IA citent encore des concurrents plus generalistes sur les requetes a forte intention. Le probleme n est pas une absence totale d autorite. Le probleme est que les preuves, la clarte de l offre et le renforcement d entite de l agence restent trop fragmentes pour etre resumes avec confiance par les modeles.
En pratique, cela signifie que l agence perd de la part de recommandation avant meme qu un prospect compare les propositions. Le chemin de recuperation le plus rapide consiste a resserrer une narration commerciale, publier une page de preuve que les systemes IA peuvent citer, puis la soutenir avec un sprint court de remediation plutot qu avec de la production de contenu generique.
- Des prompts centraux comme "meilleure agence local SEO pour entreprises multi-sites" citent des annuaires et des agences generalistes avant l agence cible.
- ChatGPT et Gemini privilegient tous deux des marques plus larges avec des pages de service plus claires et un renforcement d entite plus fort.
- Risque commercial : l agence perd la confiance shortlist avant meme l etape de proposition.
- Les concurrents montrent un cadrage plus net des pages de service, des preuves verticales plus fortes et davantage de mentions repetees sur des sources de confiance.
- L agence cible a un travail credible, mais la preuve est dispersee entre articles de blog, notes de cas et copy de service trop generique.
- Implication commerciale : les modeles IA resumeraient les concurrents plus vite qu ils ne resument l agence cible.
- Resserrer une page hero de service autour d un seul cluster de requetes a intention acheteur.
- Publier un actif de preuve : scorecard avant/apres expurgee plus une courte page methodologique.
- Ajouter des indices de sources, des preuves de resultats clients et une FAQ qui mappe directement les prompts perdus.
Il montre le format que recoivent les agences avant qu un sprint de remediation commence : diagnostic, ecart concurrentiel, plan de correction priorise et notes commerciales reutilisables dans les conversations client.
Non. Cette page est un actif de preuve expurge. Un engagement baseline reel va plus loin sur les clusters de prompts, les preuves concurrentes, le renforcement d entite et le sequencing des correctifs.
Soit revoir l offre baseline agence pour un point de depart diagnostique, soit postuler a la cohorte fondatrice si l objectif est de packager et vendre GEO comme une ligne de service rapidement.
A quoi sert cet actif de preuve
Les agences n achetent pas un dashboard de plus parce qu une landing page dit "AI visibility". Elles achetent quand elles peuvent voir le format du diagnostic, la forme du plan de remediation et la maniere dont ce travail devient une offre commerciale. Cet exemple existe pour combler ce gap de confiance plus vite.
Start with the company facts page for canonical brand/entity context, then move into the Agency GEO Baseline Audit for the commercial diagnostic starting point, and use the annuaire partenaires et la page presse.