代理店向け GEO サンプルレポート
これは代理店が導入前に見たがる baseline レポートのサンプルです。VectorGap が曖昧な AI 検索不安を、具体的な診断、優先順位付きの修正計画、そして売れるサービスの説明に変える流れを示します。
要約版プレビュー: 診断 - 競合ギャップ - 14日間アクションプラン - 商用化の切り口。
- 実際の buyer intent に結びついた prompt cluster map
- モデル別 visibility snapshot
- 競合 citation comparison
- impact と effort で見た優先修正一覧
- 営業会話で再利用できる commercial notes
対象代理店は local SEO 関連の Google 検索では十分に見つかりますが、高意図クエリでは AI アシスタントがより広い競合を先に引用しています。問題は権威が全くないことではありません。問題は、証拠、サービスラインの明確さ、entity reinforcement が分散しすぎていて、モデルが自信を持って要約しにくいことです。
実務上これは、見込み客が提案比較に入る前に recommendation share を失っていることを意味します。最短の回復ルートは、商談用のサービス説明を一つに絞り、AI が引用できる proof ページを公開し、それを generic な content production ではなく短い remediation sprint で支えることです。
- "複数拠点ビジネス向けの最良の local SEO agency" のような主要プロンプトでは、対象代理店より先にディレクトリや総合型 agency が引用されます。
- ChatGPT と Gemini はどちらも、より広いブランドで service page が明確、かつ entity reinforcement が強い相手を好みます。
- 商業リスク: 提案段階に入る前に shortlist trust を失います。
- 競合は service page framing が明確で、縦に深い proof があり、信頼できる source 上の反復言及も多くあります。
- 対象代理店にも実績はありますが、その証拠が blog post、case note、一般的な service copy に散らばっています。
- 商業的含意: AI モデルは対象代理店より競合のほうを速く要約できます。
- buyer intent が強い単一クエリ cluster に合わせて hero service page を絞り込む。
- proof asset を1つ公開する: 要約済み before/after scorecard と短い methodology page。
- source hint、顧客成果の証拠、失っている prompt に直接対応する FAQ を追加する。
remediation sprint 開始前に代理店へ渡すフォーマット、つまり診断、競合ギャップ、優先修正計画、そして顧客会話で再利用できる commercial notes を示します。
いいえ。このページは要約済みの proof asset です。実際の baseline engagement では prompt cluster、競合証拠、entity reinforcement、修正順序までさらに深く扱います。
focused diagnostic の入口として agency baseline offer を確認するか、GEO を短期間で service line 化したいなら Founding Cohort に応募してください。
この proof asset の役割
代理店は、landing page に "AI visibility" と書いてあるだけでは新しい dashboard を買いません。診断の形式、remediation plan の形、そしてその仕事がどう commercial offer になるかが見えたときに買います。このサンプルは、その trust gap をより速く埋めるためにあります。
Start with the company facts page for canonical brand/entity context, then move into the Agency GEO Baseline Audit for the commercial diagnostic starting point, and use the partner directory と press facts page と組み合わせてください。