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Share of Model

このページでは、追跡対象の競合と比べて、AIの推薦の中に自社ブランドがどれだけの頻度で現れるかをVectorGapがどう推定するかを説明します。

このページが重要な理由

このページでは、追跡対象の競合と比べて、AIの推薦の中に自社ブランドがどれだけの頻度で現れるかをVectorGapがどう推定するかを説明します。

検索順位のような指標だけに頼らず、推薦レイヤーでの存在感を測るのに役立ちます。 ブランド言及を競争文脈と結び付け、あなたのブランドがデフォルトの答えになりつつあるかを示します。 主要なプロンプト群において重要な競合と、自社の現在のShare of Modelを比較してください。 可視性、ポジショニング、正確性の改善を組み合わせ、推薦シェアが持続的に伸びる状態を作ってください。

このページで分かること

  • 検索順位のような指標だけに頼らず、推薦レイヤーでの存在感を測るのに役立ちます。
  • ブランド言及を競争文脈と結び付け、あなたのブランドがデフォルトの答えになりつつあるかを示します。

次に取るべき動き

  • 主要なプロンプト群において重要な競合と、自社の現在のShare of Modelを比較してください。
  • 可視性、ポジショニング、正確性の改善を組み合わせ、推薦シェアが持続的に伸びる状態を作ってください。

言及数ではなく推薦シェアを測る

VectorGapは、自社ブランドがAIアシスタントの返す回答セットの一部になりつつあるかを追跡できるよう支援します。