Relatorio GEO de exemplo para agencias
Este e o tipo de relatorio baseline que as agencias pedem para ver antes de se comprometer. Ele mostra como a VectorGap transforma uma ansiedade vaga sobre busca em IA em diagnostico concreto, plano de acao priorizado e narrativa de servico vendavel.
Pre-visualizacao do formato redigido: diagnostico - gap competitivo - plano de acao de 14 dias - angulo comercial.
- Mapa de clusters de prompts ligado a intencao real de compra
- Snapshot de visibilidade por modelo
- Comparacao de citacoes de concorrentes
- Correcoes prioritarias por impacto e esforco
- Notas comerciais reutilizaveis em conversas de vendas
A agencia alvo rankeia bem no Google para termos de local SEO, mas assistentes de IA ainda citam concorrentes mais amplos primeiro em consultas de alta intencao. O problema nao e falta total de autoridade. O problema e que a prova, a clareza da linha de servico e o reforco de entidade da agencia estao fragmentados demais para que os modelos resumam com confianca.
Na pratica, isso significa que a agencia perde share de recomendacao antes mesmo de o prospect comparar propostas. O caminho mais rapido de recuperacao e apertar uma narrativa comercial, publicar uma pagina de prova que os sistemas de IA possam citar e sustenta-la com um sprint curto de remediacao em vez de producao de conteudo generico.
- Prompts centrais como "melhor agencia de local SEO para empresas com varias unidades" citam diretorios e agencias generalistas antes da agencia alvo.
- Tanto ChatGPT quanto Gemini preferem marcas mais amplas com paginas de servico mais claras e reforco de entidade mais forte.
- Risco comercial: a agencia perde confianca de shortlist antes mesmo de o prospect chegar a fase de proposta.
- Concorrentes mostram framing mais limpo das paginas de servico, prova vertical mais forte e mais mencoes repetidas em fontes confiaveis.
- A agencia alvo tem trabalho credivel, mas a evidencia esta espalhada entre posts de blog, notas de caso e copy generica de servicos.
- Implicacao comercial: modelos de IA conseguem resumir os concorrentes mais rapido do que conseguem resumir a agencia alvo.
- Apertar uma hero page de servico em torno de um unico cluster de consultas com intencao de compra.
- Publicar um ativo de prova: scorecard redigido de antes/depois com uma pagina curta de metodologia.
- Adicionar pistas de fontes, evidencia de resultados de clientes e uma FAQ que mapeie diretamente os prompts perdidos.
Ele mostra o formato que as agencias recebem antes de um sprint de remediacao comecar: diagnostico, gap competitivo, plano de correcoes priorizado e notas comerciais reutilizaveis em conversas com clientes.
Nao. Esta pagina e um ativo de prova redigido. Um engagement baseline real vai mais fundo em clusters de prompts, evidencia competitiva, reforco de entidade e sequenciamento de correcoes.
Ou revisar a oferta baseline para agencias como ponto de partida diagnostico, ou aplicar para a cohorte fundadora se o objetivo for empacotar e vender GEO como linha de servico rapidamente.
Para que serve este ativo de prova
Agencias nao compram mais um dashboard so porque uma landing page diz "AI visibility". Elas compram quando conseguem ver o formato do diagnostico, a forma do plano de remediacao e como esse trabalho se transforma em uma oferta comercial. Esta amostra existe para fechar essa lacuna de confianca mais rapido.
Start with the company facts page for canonical brand/entity context, then move into the Agency GEO Baseline Audit for the commercial diagnostic starting point, and use the diretorio de parceiros e a pagina de imprensa.