Welches Verzeichnis die KI-Modelle in jeder Sprache zitieren: Brüssel, Luxemburg, Montréal

Wenn eine KI im Web einen Makler oder einen Steuerberater sucht, liest sie Verzeichnisse. Welche? Das hängt von der Sprache der Frage ab. In Brüssel schicken die KI-Modelle einen Kunden, der auf Englisch fragt, zu Golden Pages, auf Niederländisch zu Gouden Gids, auf Französisch zu spezialisierten Vergleichsportalen. Hier sind die Zählungen.

Die Methode in drei Zeilen

Im September 2026 habe ich 7 KI-Modellen (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok, Mistral und DeepSeek) 8 Käuferfragen gestellt („welcher Versicherungsmakler in Brüssel?“), mit Websuche, in jeder Sprache der Stadt. Bei jeder Antwort habe ich die Websites notiert, die sie als Quelle nennt. Die Tabelle zeigt den Anteil der Antworten mit Quelle, die jedes Verzeichnis, jedes Vergleichsportal oder jede Plattform zitieren, mit der Anzahl in Klammern.

Brüssel: ein Verzeichnis pro Sprache

Versicherungsmakler, 24. September 2026.

Was ich lese. Golden Pages, die englische Ausgabe von Pages d'Or, erscheint in 21 % der Antworten auf Englisch (10 von 47) und in 4 % auf Französisch (2 von 49). Gouden Gids, die niederländische Ausgabe, erscheint in 22 % der Antworten auf Niederländisch (9 von 41) und in keiner Antwort auf Englisch. Auf Französisch lesen die KI-Modelle Pages d'Or kaum: Sie lesen Vergleichsportale für Versicherungen und ein Maklerverzeichnis. Eine einzige Website deckt alle drei Sprachen ab: ceires.org, das Verzeichnis des Maklerverbands.

Für einen Makler in Brüssel heißt das: drei Einträge pflegen, in drei Sprachen, bei drei verschiedenen Herausgebern. Die Seite zu Brüssel zeigt, wer in jeder Sprache erscheint.

Luxemburg: dieselben Verzeichnisse, in allen drei Sprachen

Versicherungsmakler, 24. September 2026.

Steuerberater, 24. September 2026.

Was ich lese. In Luxemburg ist es umgekehrt wie in Brüssel. Editus, Switchr, Kompass und Angloinfo kommen bei Maklern in allen drei Sprachen vor; bei Steuerberatern Editus, Fynd, Luxtoday und Revenuebase. Die Verzeichnisse des Landes sind selbst dreisprachig, und die KI-Modelle lesen den Eintrag in der Sprache der Frage. Weicker & Co, ein Makler mit einer Website nur auf Französisch, erscheint trotzdem in 15 % der Antworten auf Deutsch (8 von 53) und in 14 % auf Englisch (7 von 50): Seine Editus-Einträge gibt es in beiden Sprachen, und Angloinfo führt ihn. Die vollständigen Ranglisten stehen auf der Seite zu Luxemburg.

Montréal: zwei Sprachen, zwei Listen

Versicherungsmakler und Steuerberater, 30. September 2026.

Was ich lese. Für einen Makler in Montréal haben die beiden Sprachen nur eine Website gemeinsam: revenuebase.ai. Auf Französisch zitiert die Hälfte der Antworten mit Quelle courtierweb.com (50 %, 25 von 50). Auf Englisch ist es bestinmtl.com (35 %, 19 von 55). Ein Makler, der nur in einem der beiden steht, existiert nur für die halbe Stadt. Die Zählungen je Beruf stehen auf der Seite zu Montréal.

Was ein lokales Unternehmen damit macht

Suchen Sie Ihren Beruf und Ihre Stadt in jeder Sprache, die dort gesprochen wird, mit Websuche, und notieren Sie die Verzeichnisse, die die KI als Quelle zitiert.

Prüfen Sie Ihren Eintrag in jedem davon, in der Sprache des Verzeichnisses: Adresse, Leistungen, gesprochene Sprache. Ein leerer Eintrag, oder einer in der falschen Sprache, bringt nichts.

In Brüssel: Pflegen Sie die drei Ausgaben von Pages d'Or (Pages d'Or, Gouden Gids, Golden Pages) und Ihren Eintrag im Verzeichnis Ihres Berufs. In Luxemburg: Pflegen Sie Ihren Editus-Eintrag in allen drei Sprachen. In Montréal: Stehen Sie im französischsprachigen und im englischsprachigen Verzeichnis Ihres Berufs.

Messen Sie einen Monat später erneut. Das macht der Snapshot: die Messung, die Maßnahmen, die zweite Messung 30 Tage später. Die Ranglisten der Unternehmen stehen auf der Seite jeder Stadt.

Die Grenzen

Eine Messung pro Stadt, an einem einzigen Tag (24. September für Brüssel und Luxemburg, 30. September für Montréal). Die Antworten der KI-Modelle schwanken von Tag zu Tag: Zwischen zwei Messungen kann ein Unterschied von weniger als 15 Punkten allein aus dem Zufall der KI-Modelle kommen.

Die Zählung umfasst die Antworten, die mindestens eine Quelle angeben (39 bis 55 je Sprache, von 50 bis 56 erhaltenen Antworten). Eine KI, die ihre Quellen nicht nennt, zählt nicht.

Die Zahl der Quellen pro Antwort schwankt stark von einer KI zur anderen: Grok zitiert oft Dutzende Websites pro Antwort, ChatGPT einige wenige. Die Anteile oben zählen eine Antwort einmal, egal wie oft sie die Website zitiert.

Ich habe nur zwei Berufe pro Stadt gemessen. Die Verzeichnisse anderer Berufe (Zahnärzte, Anwälte, Agenturen) sind nicht dieselben.

Die Daten

Die vollständige Tabelle, eine Zeile pro Stadt, Beruf, Sprache und Verzeichnis, steht als CSV unter der Lizenz CC BY 4.0 zum Download. Sie dürfen sie wiederverwenden, zitieren und neu veröffentlichen, mit dem Vermerk: „Quelle: VectorGap, von den KI-Modellen zitierte Verzeichnisse nach Sprache, September 2026, vectorgap.ai/de/lokale-ki-sichtbarkeit/verzeichnisse“.